Modello Predittivo di Performance
Misura il talento, guida la crescita
Ogni persona in azienda è una combinazione unica di competenze, motivazione e potenziale. Il Modello Predittivo di Performance di Talent360 nasce per leggere questa combinazione in modo oggettivo e trasformarla in dati utili per prendere decisioni strategiche.
Sviluppato con il contributo del professor Filippo Ferrari, il modello si basa su principi scientifici e metriche validate, ed è pensato per aiutare l’HR a superare le intuizioni soggettive e costruire una cultura della performance basata su evidenze.
Un processo strutturato e personalizzato
Il nostro approccio all’MBO si articola in diverse fasi:
- Stima la performance individuale in base agli obiettivi raggiunti, al livello di competenza e alla complessità del ruolo.
- Identifica le competenze da sviluppare per aumentare l’efficacia operativa.
- Segnala i talenti ad alto potenziale, su cui investire per generare impatto.
- Supporta la costruzione di job profile più precisi, con requisiti misurabili e coerenti.
Il modello utilizza una formula che considera:
- Il numero di obiettivi raggiunti rispetto a quelli assegnati.
- Il peso (coefficiente di difficoltà) di ciascun obiettivo.
- L’orizzonte temporale di riferimento (breve, medio, lungo periodo).
Formula base del Performance Rate individuale:
PR=(AT)×100PR=(TA)×100
Dove: A = Obiettivi raggiunti T = Obiettivi assegnati
Il sistema calcola poi il Performance Rate aggregato per team, funzione o azienda, utile per confronti interni e analisi strategiche.
- Oggettività: elimina bias e valutazioni soggettive.
- Precisione: permette di misurare il contributo reale di ogni persona.
- Strategia: orienta le scelte HR su sviluppo, mobilità e reward.
- Sostenibilità: favorisce una cultura del merito e della trasparenza.
Il modello è stato applicato con successo in:
- Aziende industriali per valutare l’impatto delle figure tecniche.
- Organizzazioni complesse per identificare i talenti emergenti.
- PMI in fase di crescita per strutturare sistemi di performance e reward.
Un modello in evoluzione
Talent360 continua a collaborare con il professor Filippo Ferrari per migliorare il modello, integrando nuove variabili e indicatori predittivi.
Nella roadmap è prevista l’introduzione di moduli AI per simulare scenari di performance e suggerire azioni correttive in tempo reale.
